Pandas 소개

Pandas는 파이썬 기반의 데이터 분석 라이브러리로, 데이터프레임을 사용하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. Pandas를 배우면 대량의 데이터를 쉽게 다루고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 되며, 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트에 필수적인 도구를 사용할 수 있습니다.

Pandas로 무엇을 할 수 있나요?

데이터프레임 생성 및 조작

다양한 데이터 소스에서 데이터를 불러와 데이터프레임으로 변환하고 조작할 수 있습니다.

데이터 정제 및 전처리

결측치 처리, 중복 제거 등 데이터를 정제하고 전처리할 수 있습니다.

데이터 분석 및 요약

데이터를 그룹화하고 요약하여 통계적 분석을 수행할 수 있습니다.

시각화와 통합

다양한 시각화 라이브러리와 통합하여 데이터를 시각적으로 표현할 수 있습니다.

시계열 데이터 처리

시계열 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다.

Pandas를 선택한 이유

직관적인 API

간단하고 직관적인 API를 통해 복잡한 데이터 조작을 쉽게 수행할 수 있습니다.

강력한 커뮤니티 지원

활발한 커뮤니티와 풍부한 자료를 통해 문제 해결과 최신 기술 습득이 용이합니다.

다양한 데이터 소스 지원

CSV, Excel, SQL 등 다양한 데이터 소스를 지원하여 유연한 데이터 처리 환경을 제공합니다.

데이터 과학에 최적화

데이터 과학 및 분석 작업에 최적화된 기능을 제공합니다.

Pandas 학습에 필요한 선행 지식

Pandas 학습에 도움이 되는 링크