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LangGraph 소개

LangGraph는 자연어 처리와 인공지능을 활용하여 다양한 언어 모델을 병렬적으로 연결하고 확장할 수 있는 인공지능 통합 프레임워크입니다. LangGraph는 복잡한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는 유연한 아키텍처를 제공하여, AI 애플리케이션 개발의 견고한 기초를 제공합니다.

LangGraph로 무엇을 할 수 있나요?

언어 그래프 구축

다양한 언어 모델을 연결하여 복잡한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

대화형 AI 개발

대화형 AI 시스템을 구축하여 사용자와의 상호작용을 개선할 수 있습니다.

데이터 처리 자동화

언어 모델을 활용하여 대량의 데이터를 자동으로 처리하고 분석할 수 있습니다.

맞춤형 AI 솔루션 설계

특정 비즈니스 요구에 맞춘 AI 솔루션을 설계하고 구현할 수 있습니다.

멀티모달 AI 통합

텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 데이터 유형을 통합하여 멀티모달 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

LangGraph를 선택한 이유

유연한 아키텍처

다양한 언어 모델과 도구를 조합하여 원하는 대로 AI 시스템을 구성할 수 있습니다.

강력한 커뮤니티 지원

활발한 커뮤니티와 풍부한 자료를 통해 문제 해결과 최신 기술 습득이 용이합니다.

확장성 있는 설계

다양한 AI 애플리케이션에 쉽게 확장할 수 있는 구조를 제공합니다.

최신 AI 기술 통합

최신 자연어 처리 기술을 활용하여 현대적인 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다.

LangGraph 학습에 필요한 선행 지식

Python LangChain

LangGraph 학습에 도움이 되는 링크

LangGraph 공식 문서 RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 | 판다스 스튜디오 - 인프런 프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용 | 판다스 스튜디오 - 인프런 LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지 AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템 | 판다스 스튜디오 - 인프런
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