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Gradio 소개

Gradio는 머신러닝 모델을 위한 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Gradio를 사용하면 복잡한 모델을 간단한 웹 인터페이스로 구현하여 누구나 쉽게 접근하고 사용할 수 있는 환경을 제공합니다.

Gradio 무엇을 할 수 있나요?

인터랙티브 웹 인터페이스 구축

머신러닝 모델을 위한 직관적인 웹 인터페이스를 빠르게 생성할 수 있습니다.

실시간 모델 테스트

사용자가 직접 입력을 통해 모델의 성능을 실시간으로 테스트할 수 있습니다.

협업 및 공유

웹 애플리케이션 형태로 모델을 배포하여 팀원이나 커뮤니티와 쉽게 공유할 수 있습니다.

다양한 입력 및 출력 지원

텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 지원하여 멀티모달 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

손쉬운 통합

기존의 머신러닝 파이프라인에 쉽게 통합하여 사용성을 높일 수 있습니다.

Gradio 선택한 이유

간편한 사용법

코드 몇 줄만으로도 강력한 웹 인터페이스를 구축할 수 있습니다.

풍부한 커뮤니티와 자료

활발한 커뮤니티와 다양한 예제 코드로 학습과 문제 해결이 용이합니다.

확장 가능한 설계

다양한 머신러닝 애플리케이션에 쉽게 확장할 수 있는 구조를 제공합니다.

최신 기술 지원

최신 머신러닝 기술과의 호환성을 제공하여 현대적인 솔루션을 개발할 수 있습니다.

Gradio 학습에 필요한 선행 지식

Python LangChain

Gradio 학습에 도움이 되는 링크

Gradio 공식 문서 RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 | 판다스 스튜디오 - 인프런 프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용 | 판다스 스튜디오 - 인프런 LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지 AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템 | 판다스 스튜디오 - 인프런
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